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S2/TP4/tp4.py

@@ -66,9 +66,14 @@ def seqTrie(l, a, b, x): # Jean-loup
 def  dicho(l, a, b, x): # Geoffrey
 	"""
 	list, int, int, a → (bool, int)
-	Renvoie la position d'un élément x dans la liste l
-	aux bornes a et b par dichotomie.
+	Renvoie un tuple contenant un booléen indiquant si l'élément x est dans la liste l entre les
+	bornes [a, b[, ainsi que sa position le cas échéant, -1 sinon, par dichotomie.
+	CU : l une liste, a et b des ints tels que 0 ≤ a < b ≤ len(l)
 	"""
+	assert(type(l) == list), "l doit être une liste"
+	assert(type(a) == type(b) == int), "a et b doivent être des ints"
+	assert(0 <= a < b <= len(l)), "Il faut que 0 ≤ a < b ≤ len(l)"
+
 	a = d
 	f = b - 1
 	while d < f:
@@ -77,7 +82,8 @@ def  dicho(l, a, b, x): # Geoffrey
 			d = m+1
 		else:
 			f = m
-	return x == l[d]
+	est_dedans = x == l[d]
+	return (est_dedans, d if x == l[d] else -1)
 
 question(2) # Utiliser LEXIQUE
 
@@ -85,6 +91,18 @@ from lexique import *
 
 squestion('a') # Vérifier que LEXIQUE est triée
 
+def est_trie(l):
+	"""
+	list → bool
+	Indique si la liste l est triée dans l'ordre croissant
+	"""
+	for i in range(len(l)-1):
+		if not l[i] < l[i+1]:
+			return False
+	return True
+
+print("Le test indiquant si LEXIQUE est trié retourne %s" % est_trie(LEXIQUE))
+
 squestion('b') # Effectuer de nombreuses recherches de LEXIQUE
 			   # et comparer les temps d'éxécution selon les
 			   # algorithmes utilisés