diff --git a/S2/TP4/.gitignore b/S2/TP4/.gitignore
index c6af96f..3e19efc 100644
--- a/S2/TP4/.gitignore
+++ b/S2/TP4/.gitignore
@@ -1 +1 @@
-tri_insertion_moyen.txt
\ No newline at end of file
+tri_insertion_moyen.*
\ No newline at end of file
diff --git a/S2/TP4/Makefile b/S2/TP4/Makefile
index c21cd48..70617db 100644
--- a/S2/TP4/Makefile
+++ b/S2/TP4/Makefile
@@ -1,5 +1,14 @@
-tri_insertion_moyen.txt: analyse_en_moyenne.py
+NOM=tri_insertion_moyen
+GNUPLOT_EXT=png svg eps
+COURBE=0.287*x**2-2*x+1
+
+default: $(NOM).png
+
+$(NOM).txt: analyse_en_moyenne.py
 	python3 $< --brut > $@
 
+$(addprefix $(NOM).,$(GNUPLOT_EXT)): $(NOM).txt
+	gnuplot -e "set terminal $(subst $(NOM).,,$@); set output '$(NOM).$(subst $(NOM).,,$@)'; plot '$(NOM).txt', $(COURBE) with lines"
+
 clean:
-	rm tri_insertion_moyen.txt
\ No newline at end of file
+	rm $(NOM).*
\ No newline at end of file
diff --git a/S2/TP4/analyse_tris.py b/S2/TP4/analyse_tris.py
index f80b48f..d8bc21f 100755
--- a/S2/TP4/analyse_tris.py
+++ b/S2/TP4/analyse_tris.py
@@ -379,7 +379,9 @@ question(1)
 
 reponse("Graphiquement, on trouve que cette fonction a pour expression 0,287 × x² - 2 × x + 1\n\
 Cette fonction correspond à la commande suivante : \n\
-gnuplot> plot 'tri_insertion_moyen.txt', 0.287*x**2-2*x +1 with lines\n\
+gnuplot> plot 'tri_insertion_moyen.txt', 0.287*x**2-2*x+1 with lines\n\
 On peut aussi trouver des valeurs plus précises en faisant une regression polynôminale des données \
 avec la fonction polyfit de numpy. Je vous invite à lancer la commande suivante :\n\
-python3 analyse_en_moyenne.py --brut --poly --graph")
+python3 analyse_en_moyenne.py --brut --poly --graph\n\
+Je vous invite aussi à éxecuter la commande suivante qui permet de générer le graphique Gnuplot :\n\
+make tri_insertion_moyen.png")