diff --git a/S2/TP4/analyse_en_moyenne.py b/S2/TP4/analyse_en_moyenne.py
index 2ed228a..2a630c1 100755
--- a/S2/TP4/analyse_en_moyenne.py
+++ b/S2/TP4/analyse_en_moyenne.py
@@ -24,7 +24,7 @@ parser = argparse.ArgumentParser(
 parser.add_argument(
     '--brut', action='store_true', help="afficher les données brutes")
 parser.add_argument(
-    '--poly', action='store_true', help="calculer la regression pôlynominale")
+    '--poly', action='store_true', help="calculer la regression polynôminale")
 parser.add_argument(
     '--graph', action='store_true', help="voir les données sous forme de graphique")
 parser.add_argument('-m', type=int, default=100, help="Changer la valeur de m")
@@ -55,18 +55,24 @@ if args.poly:
 # Affichage
 from matplotlib import pyplot
 if args.graph:
-    pyplot.plot(xData, yData, 'x')
+    pyplot.plot(xData, yData, 'x', label="Données brutes")
     if args.poly:
         if args.poly:
             def f(x):
                 """
                 float → float
-                Retourne un point de la regression polynominale de l'analyse du tri.
+                Retourne un point de la regression polynôminale de l'analyse du tri.
                 CU : polynome est défini
                 """
-                somme = 0
+                y = 0
                 for d in range(len(polynome)):
-                    somme += polynome[d] * x**(len(polynome) - 1 - d)
-                return somme
-        pyplot.plot(xData, [f(x) for x in xData], '-')
+                    y += polynome[d] * x ** (len(polynome) - 1 - d)
+                return y
+        pyplot.plot(xData, [f(x)
+                            for x in xData], '-', label="Régression polynôminale")
+    pyplot.legend(loc='upper left')
+    pyplot.xlabel("n")
+    pyplot.ylabel("comparaisons")
+    pyplot.title("Nombre de comparaisons faite par le tri par insertion en fonction de la longueur \
+de la liste")
     pyplot.show()
diff --git a/S2/TP4/analyse_tris.py b/S2/TP4/analyse_tris.py
index be86e71..57d9924 100755
--- a/S2/TP4/analyse_tris.py
+++ b/S2/TP4/analyse_tris.py
@@ -28,6 +28,7 @@ affichage = __name__ == '__main__'
 # fonctions et questions, mais pour la facilité de la correction nous avons préféré qu'il en soit
 # ainsi.
 
+
 def partie(nom):
     """
     str → ∅
@@ -60,6 +61,7 @@ def question(numero):
     if affichage:
         print('\n***', 'Question', numero, '***')
 
+
 def reponse(texte):
     """
     str → ∅
@@ -260,7 +262,8 @@ if affichage:
     for nb in range(1, 101):
         tableau.append([nb,
                         tri_et_compte(tri_selection, liste_croissante(nb))[1],
-                        tri_et_compte(tri_selection, liste_alea(nb, 0, 500))[1],
+                        tri_et_compte(
+                            tri_selection, liste_alea(nb, 0, 500))[1],
                         tri_et_compte(tri_selection, liste_decroissante(nb))[1]])
     afficher_tableau(tableau)
 
@@ -275,7 +278,8 @@ if affichage:
     for nb in range(1, 101):
         tableau.append([nb,
                         tri_et_compte(tri_insertion, liste_croissante(nb))[1],
-                        tri_et_compte(tri_insertion, liste_alea(nb, 0, 500))[1],
+                        tri_et_compte(
+                            tri_insertion, liste_alea(nb, 0, 500))[1],
                         tri_et_compte(tri_insertion, liste_decroissante(nb))[1]])
     afficher_tableau(tableau)
 
@@ -339,6 +343,7 @@ est {t2}.\nLes nombres de comparaisons pour ces deux tris sont {res}.".format(t1
 
 question(1)
 
+
 def nbre_moyen_tri_insertion(m, n):
     """
     int, int → float
@@ -348,7 +353,8 @@ def nbre_moyen_tri_insertion(m, n):
     """
     compTotal = 0
     for _ in range(m):
-        compTotal += tri_et_compte(tri_insertion, liste_alea(n, -5000, 5000))[1]
+        compTotal += tri_et_compte(tri_insertion,
+                                   liste_alea(n, -5000, 5000))[1]
     return compTotal / m
 
 question(2)