80 lines
2.2 KiB
Python
Executable file
80 lines
2.2 KiB
Python
Executable file
#!/usr/bin/python3
|
||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
# pylint: disable=invalid-name
|
||
|
||
"""
|
||
TP AP1
|
||
Licence SESI 1ère année
|
||
Univ. Lille 1
|
||
|
||
analyse_en_moyenne.py
|
||
|
||
TP4 - Evaluation empirique des tris
|
||
Analyse du coût moyen du tri par insertion
|
||
|
||
http://www.fil.univ-lille1.fr/~L1S2API/CoursTP/tp4_tri.html
|
||
|
||
"""
|
||
|
||
# Analyse des arguments
|
||
import argparse
|
||
|
||
parser = argparse.ArgumentParser(
|
||
description='Analyse le coût moyen du tri par insertion.')
|
||
parser.add_argument(
|
||
'--brut', action='store_true', help="afficher les données brutes")
|
||
parser.add_argument(
|
||
'--poly', action='store_true', help="calculer la regression polynôminale")
|
||
parser.add_argument(
|
||
'--graph', action='store_true', help="voir les données sous forme de graphique")
|
||
parser.add_argument('-m', type=int, default=100, help="Changer la valeur de m")
|
||
|
||
args = parser.parse_args()
|
||
|
||
|
||
m = args.m
|
||
from analyse_tris import nbre_moyen_tri_insertion
|
||
|
||
# Affichage des données
|
||
|
||
xData = list(range(1, 101))
|
||
yData = []
|
||
for i in range(len(xData)):
|
||
yData.append(nbre_moyen_tri_insertion(m, i))
|
||
if args.brut:
|
||
print("{:<3} {:>14}".format(xData[i], yData[i]))
|
||
|
||
# Régression polynominale
|
||
from numpy import polyfit
|
||
if args.poly:
|
||
polynome = polyfit(xData, yData, 2)
|
||
if args.brut:
|
||
print("f(x) = {}".format(' '.join(["{:+f} × x^{}" \
|
||
.format(polynome[d], len(polynome) - 1 - d) for d in range(len(polynome))])))
|
||
|
||
|
||
# Affichage
|
||
from matplotlib import pyplot
|
||
if args.graph:
|
||
pyplot.plot(xData, yData, 'x', label="Données brutes")
|
||
if args.poly:
|
||
if args.poly:
|
||
def f(x):
|
||
"""
|
||
float → float
|
||
Retourne un point de la regression polynôminale de l'analyse du tri.
|
||
CU : polynome est défini
|
||
"""
|
||
y = 0
|
||
for d in range(len(polynome)):
|
||
y += polynome[d] * x ** (len(polynome) - 1 - d)
|
||
return y
|
||
pyplot.plot(xData, [f(x)
|
||
for x in xData], '-', label="Régression polynôminale")
|
||
pyplot.legend(loc='upper left')
|
||
pyplot.xlabel("n")
|
||
pyplot.ylabel("comparaisons")
|
||
pyplot.title("Nombre de comparaisons faite par le tri par insertion en fonction de la longueur \
|
||
de la liste")
|
||
pyplot.show()
|