geoffrey/s1-tp
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Génération des images via Gnuplot via Makefile

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Geoffrey Frogeye 2015-03-15 12:36:13 +01:00
parent 797ef48d3e
commit 8c55165f69
3 changed files with 16 additions and 5 deletions
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2
S2/TP4/.gitignore vendored
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@ -1 +1 @@
tri_insertion_moyen.txt tri_insertion_moyen.*

13
S2/TP4/Makefile
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@ -1,5 +1,14 @@
tri_insertion_moyen.txt: analyse_en_moyenne.py NOM=tri_insertion_moyen
GNUPLOT_EXT=png svg eps
COURBE=0.287*x**2-2*x+1
default: $(NOM).png
$(NOM).txt: analyse_en_moyenne.py
python3 $< --brut > $@ python3 $< --brut > $@
$(addprefix $(NOM).,$(GNUPLOT_EXT)): $(NOM).txt
gnuplot -e "set terminal $(subst $(NOM).,,$@); set output '$(NOM).$(subst $(NOM).,,$@)'; plot '$(NOM).txt', $(COURBE) with lines"
clean: clean:
rm tri_insertion_moyen.txt rm $(NOM).*

6
S2/TP4/analyse_tris.py
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@ -379,7 +379,9 @@ question(1)
reponse("Graphiquement, on trouve que cette fonction a pour expression 0,287 × x² - 2 × x + 1\n\ reponse("Graphiquement, on trouve que cette fonction a pour expression 0,287 × x² - 2 × x + 1\n\
Cette fonction correspond à la commande suivante : \n\ Cette fonction correspond à la commande suivante : \n\
gnuplot> plot 'tri_insertion_moyen.txt', 0.287*x**2-2*x +1 with lines\n\ gnuplot> plot 'tri_insertion_moyen.txt', 0.287*x**2-2*x+1 with lines\n\
On peut aussi trouver des valeurs plus précises en faisant une regression polynôminale des données \ On peut aussi trouver des valeurs plus précises en faisant une regression polynôminale des données \
avec la fonction polyfit de numpy. Je vous invite à lancer la commande suivante :\n\ avec la fonction polyfit de numpy. Je vous invite à lancer la commande suivante :\n\
python3 analyse_en_moyenne.py --brut --poly --graph") python3 analyse_en_moyenne.py --brut --poly --graph\n\
Je vous invite aussi à éxecuter la commande suivante qui permet de générer le graphique Gnuplot :\n\
make tri_insertion_moyen.png")